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有時候,當你在網站上或電子郵件中查看你所做的測試時,很難判斷這種表現上的差異是否真的意味著什么。但是不要害怕!在這篇文章結束時,你應該對如何理解你的營銷A/B測試結果以及它們是否重要有了更好的了解。
今天,我們不會深入一整節課的統計數據和細節;有完整的大學課程完全致力于將這些詳細的課程傳授給營銷人員。然而,今天營銷人員應該知道的是,差異本身是重要的,所以你可以很快了解你的測試結果是否只是"不同",或者更好,顯著不同。
當你創建你的活動時,想想你想測試哪個變量。例如,您是否想在電子郵件中嘗試不同的行動號召文本短語、不同的顏色或完全不同的布局?例如,在本文的測試中,我們用一個普通的橙色按鈕作為深圳VI設計公司免費試用的例子,而不是用一些定制的圖片作為免費試用的例子,看看定制的圖片是否真的有所不同。幾乎任何事情都會影響有多少人采取建議的行動,所以在開始你的活動之前,選擇一個項目來改變你的信息。
不要一次選擇多個變量。否則,就不可能知道哪個變量實際上導致了行為的變化。堅持要么改變顏色,要么改變布局,要么改變文本,但不要一次全部改變。確保你的軟件提供一個清晰的方法來測試什么是成功的。例如,為A/B測試提供集成分析的軟件可以報告數據。
一旦你結束了活動或者想要檢查你的結果,檢查你的數據。記錄有多少人查看了你所做的每一個版本,以及有多少人做出了反應。以我們的例子為例,如果每個行動號召被觀看了200次,頂部的一個產生了20次點擊,底部的一個產生了6次點擊,保存這些信息。
有許多在線計算器可以幫助你確定測試結果的差異是否顯著。使用以下內容作為思考測試重要性的指南:
如果測
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