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注：配圖為UCI聯合創智VI設計公司作品
數字營銷正在經歷一場革命。
廣告公司對其廣告活動的表現有了前所未有的深入了解。根據廣泛的人口統計數據選擇媒體渠道和依賴廣義廣告印象數的日子已經過去了。
營銷人員現在可以通過多種設備鎖定特定受眾，并衡量每個接觸點的參與度，構建全面的轉化路線圖。他們可以確認正確的用戶正在觀看數字廣告，甚至可以為每個用戶定制動態生成內容的網站。
最精彩的部分？每一次接觸都可以映射到其各自的接觸點并進行測量。這使得廣告公司能夠成為更好的戰略顧問，讓客戶確切地知道什么有效。
這一巨大轉變背后的驅動力是數據——數據的收集、分析數據的工具以及利用數據捕捉和培育最佳線索的自動化算法。
但是機構應該如何處理這些新的數據呢？他們應該特別關注什么，他們可以忽略什么？
本帖將回答這些問題以及更多問題。讓我們開始吧。
精心策劃數據驅動的活動不必過于復雜，也不必花費數月時間來實施。利用數據的力量接觸到正確的受眾的可靠活動的基礎可以建立在四個主要策略上。
購買媒體的舊方法已經被顛覆了。審核電子表格、沒完沒了地談判價格、堅持簽訂不靈活的長期合同的日子已經一去不復返了——即使在這些合同顯然不起作用之后。
程序化購買是一種自動實時購買數字媒體的方法，易于調整。這意味著，如果預算發生變化，如果您想要測試新的信息，或者如果位置沒有產生良好的效果，媒體購買可以立即改變或調整。
根據eMarketer的數據，2019年，美國83.5%的數字顯示廣告美元是使用編程技術進行交易的。
2021年，這一數字將接近90%,美國數字顯示廣告商預計將投資近800億美元。
來源
注：配圖為UCI聯合創智VI設計公司作品
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