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你可以在營銷中測試的東西似乎沒有止境——轉化率、廣告投放,甚至哪些圖書表現更好。
你可以運行的測試類型也沒有止境,但是有兩個玩家占據了中心位置:A/B和多元測試。但是,它們之間有很大的區別嗎?還有選錯了會影響我的成績嗎?
是的,有區別,是的,你的成績會受到影響。不過,不要害怕;在這篇文章中,我們將打破A/B測試和多變量測試之間的差異,并準確地告訴你什么時候使用每一種測試,這樣你的測試就可以順利進行,你的集客營銷也可以從非常好到非常好。
雖然A/B測試允許營銷人員了解網站或內容的主要格式最吸引人,但多變量的允許他們通過向受眾顯示多種獨特的變化來區分哪些特定頁面元素最吸引人。
關鍵的區別在于,A/B測試側重于兩個變量,而多變量是2個變量。由于兩種測試之間的差異可以直觀地看到,讓我們來看一個例子。
在上圖中,A/B測試只是相同測試的兩個不同版本,有微小的變化,而多元測試則在頁面的不同位置查看多個不同的頁面元素。
鑒于它們之間的差異,讓我們進一步了解每種測試,以及何時在營銷中利用每種測試。
當您執行A/B測試時,您創建了兩個不同版本的網頁,并平均分配流量,以查看哪個版本的性能更好。下圖是A/B測試的一個例子。
A/B測試通常用兩個不同的變量來完成,但是有一個甲乙丙丁測試測試三個不同的網頁版本,一個A/B/C/D測試測試四個不同的網頁版本,好了,你明白了。在A/B測試中,您可以根據需要在頁面之間更改任何變量,為您的測試創建兩個不同的頁面是測試的最佳實踐。
當您想要測試兩個特定的設計,并且想要快速得到有意義的結果時,請使用A/B測試。如果你的網站流量不大,這也是一個正
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