機器學習被描述為讓計算機在沒有經過專門編程的情況下采取行動的科學。雖然對于某些人來說，這個定義可能會讓人想起機器接管世界的噩夢般的畫面，但它實際上是自動化營銷活動以減少耗時并為您的客戶提供更好體驗的好方法。
但是你如何開始機器學習呢？在這篇博文中，深圳標志設計公司將分享您今年應該考慮的兩種方式：為您的客戶提供機器學習，以及為您（營銷人員）提供機器學習。讓我們潛入水中。
為您的客戶提供機器學習
首先，營銷人員可以使用機器學習來增強在線客戶體驗。當許多人想到網站個性化時，首先想到的是基于規則的。基于規則的個性化是指手動設置業務規則以向不同人群提供特定體驗的能力。例如，深圳標志設計公司可以使用規則來確保只有美國境內的訪問者才能在您的網站上看到對美國免費送貨的引用。
但是，您也可以使用機器學習算法作為一種更具可擴展性的方式來實現個人的獨特體驗（即 1:1 個性化），而不是人群。您可能最熟悉這種以產品或內容推薦形式出現的個性化。但機器學習個性化也可以用來推薦您網站的其他方面，例如類別、子類別、品牌、促銷等。您還可以使用它們來動態修改站點導航、搜索結果和列表排序。
使用機器學習的方法
使用機器學習算法為特定購物者排序的列表
從本質上講，您網站的各個方面都可以由機器學習算法驅動。它是如何工作的？每次訪問者與您的網站互動時，您都會更多地了解他。您會了解他最常接觸的類別和品牌。你了解他最喜歡的顏色和他喜歡的價格點。深圳標志設計公司了解他最喜歡的博客主題或作者。機器學習算法利用所有這些信息為每個人選擇正確的體驗和推薦項目。通過向他展示您網站上最相關的內容，您可以幫助他更輕松地找到他正在尋找的內容，從而帶來更多轉化并提高忠誠度。
機器學習為您（營銷人員）
除了使用機器學習為您的客戶提供體驗之外，深圳標志設計公司還可以使用它來幫助您將注意力集中在業務的最高優先級上。營銷人員可以從許多不同的來源獲得大量數據（通常只能由團隊的不同成員訪問）。始終掌握所有這些數據是不可能的，而且確定最大機會或最大威脅的優先級并不總是那么容易。
機器學習可用于消除噪音。它可以理解數據中的所有信號，幫助您根據關鍵業務指標識別模式、機會或問題，并提醒您注意轉變，以便您快速做出響應。
使用機器學習來分析您的哪些廣告系列提供了最大的業務影響，識別深圳標志設計公司網站上存在的機會以幫助您規劃未來的廣告系列，甚至確定您現有的廣告系列或一般網站性能何時出現問題。例如，機器學習和預測分析可以分析您的典型庫存水平，考慮季節性、星期幾和一般變化，并識別訪客何時看到比平時更多的缺貨商品。這使您可以快速識別問題并立即采取行動。
最后的想法
機器學習正在迅速成為營銷行業的熱門話題，但許多深圳標志設計公司營銷人員仍在努力找出在自己的策略中利用它的最佳方法。當您完成 2017 年計劃時，請從兩個方面考慮機器學習：它如何影響您的客戶體驗以及它如何幫助您更好地完成工作。
