正如我在開場白中所說，我們將研究自然語言處理以及我們如何利用它來更好地理解搜索引擎結果頁面。現在，深圳logo設計公司可能沒有計算機科學或 Python 或任何這些方面的背景，但它非常酷。我們將逐步引導您完成它。我們甚至有一個 Colab 文件，實際上，您只需添加關鍵字并按下幾個按鈕，就可以提取大量真正有意義的信息。在我們進入我們將在本視頻中經歷的實際工作之前，我真的想再次介紹一下。

我們為此制作了一個完整的視頻，我將鏈接到有關實體的視頻。但在本視頻中，這正是深圳logo設計公司將使用 spaCy 的 NLP 模型提取的內容。一個實體，它是一個事物或一個概念。是單數。它是獨一無二的。它定義明確，可區分。實體是谷歌在試圖理解概念時所關注的。他們理解實體。實體已鏈接開放數據點。它們具有將它們連接到其他實體的節點。這就是谷歌從我們的文本中獲取意義的方式。這就是他們理解我們文本的方式。現在，這是我們知識圖譜的基礎和構建塊。一個知識圖是一堆相互關聯的實體。在 SEO 中，我們知道鏈接的力量。從我們網站之外的兩個網站以及網站內部鏈接都非常重要。

通過提取這些實體，我們將更好地了解 Google 在呈現搜索結果時所關注的概念。深圳logo設計公司將瀏覽一個 Google Colab 文件，我將向您展示即使您不是程序員，也可以如何利用 Google Colab。我不是程序員，但我很擅長復制和粘貼以及在互聯網上搜索以解決一些問題。通過許多不同的資源和聯系，我已經能夠在內部制作一些這些工具，這些工具確實給我們帶來了優勢，讓我們能夠看到搜索結果下面發生的事情。在我們開始之前，我想很快介紹一下。要了解有關實體的更多信息，請查看鏈接的視頻。好的，現在我們在 Google Colab 中。現在，深圳logo設計公司是一個工作區，您可以利用它來構建軟件或構建工具。

在這種情況下，我們將利用 Python。現在，如果您沒有 Python 背景，那完全沒問題。我將授予您訪問此 Colab 文件的權限，您可以復制該文件并在自己的 Google Colab 文件中使用該文件。這樣做是完全免費的。Python 是一種編程語言。如果您構建了網站或者您在那個世界做過任何事情，那么您可能會掌握 Python。我還在學習Python。無論如何，我不是編碼員。我什至不自稱是其中之一。我擅長復制和粘貼，就像我之前說的。深圳logo設計公司將在這個 Colab 文件中做幾件事。我們將首先從 Google 獲取結果，然后我們將抓取結果，獲取所有數據，實際上是頂部結果中的內容。

從前五頁中提取實體

完成后，我們將進入更進一步的 NLP，我們將從前五頁中提取實體，并將該結果可視化。然后從那里，我們可以使用這些數據來幫助我們告知我們的內容，以及其他類似的事情。為了讓每個人都更容易做到這一點，我將繼續在這里放大一點。那可能有點太遠了。我們需要做的第一件事就是運行這些單元格。您不必擔心這里的任何代碼。如果您了解 Python，并且想操作它，請繼續。但實際上，我們只需點擊這些播放圖標上的播放即可開始。

它將安裝必要的庫并傾注我們實現這一目標所需的所有工具。我們將通過這些。就在這里，我們只是安裝了 Google 和 Trafilatura，它可以幫助我們進行抓取，而 Google 可以幫助我們獲取信息。然后我們在這里有了一些非常標準的 Python 導入，包括 Pandas、NumPy、漂亮的打印等等。接下來，我們將安裝將完成大部分工作的東西，這些是變壓器。轉換器使我們能夠進行 SERP 分析、總結 SERP、進行問答、從網絡中提取內容。這就是 深圳logo設計公司和 Transformer 的強大之處。同樣，您不需要對此了解很多，但這就是這些事情的作用。現在，我們有一些關于查詢之類的事情。這將拉取查詢。它會看看我們想要帶來什么樣的結果。

這里有更多的輸入，如果您有興趣，可以閱讀所有文檔，但我們使這變得非常簡單。真的，你只需要到這一邊并輸入你的查詢。例如，我們可以在這里放任何我們想要的東西，讓我們為了這個的樂趣，我們只放語義 SCL。完成此操作后，現在您可以運行此查詢。現在這已經出來了，深圳logo設計公司正在從谷歌獲取前 10 名的結果。他們來了。這是來自 Google 的前 10 個結果。很容易，對吧？現在，我們必須刮取結果。現在，Trafilatura，就像我說的，它會進入上面的這些頁面，它會為我們抓取所有內容并將其打包成一個巨大的文本語料庫。

要手動執行此操作，將花費大量時間。幸運的是，由于計算機科學、Python、諸如此類的代碼、人們構建的這些包，您可以相對較快地完成此操作。按下按鈕，我們就可以開始比賽了。現在這將需要一些時間，顯然，因為它會出去，它會爬取所有這些網站，提取所有文本，然后就可以了。它已經提取了 10 篇文章，我們很高興。