大數據收集與AI學習的算法能力相結合，對營銷和廣告界產生了巨大影響。 信息的個性化與說服科學和自然語言處理相結合，正在與這些創新相結合，產生出在心理上對我們起作用的技術，即所謂的心理技術。在這個新的心理技術時代，我們需要認識到AI可以幫助營銷人員統一數據，優化活動和收集見解。北京標志設計公司換句話說，人工智能為客戶旅程的各個階段帶來了新功能，從樹立意識，一直到保留現有客戶并將其轉變為強有力的擁護者，一直幫助鼓勵購買決策。
北京標志設計公司只需考慮Netflix如何在其電影推薦算法中利用數據即可。一份報告估計，這些建議有助于降低訂戶的流失率，從而每年為公司節省超過10億美元，否則公司可能不得不花費這些錢來獲得新客戶。這種針對性的，數據驅動的個性化廣告大部分對于客戶而言是不可見的。
北京標志設計公司還必須了解，人工智能驅動的語音助手正在成為默認的選擇，消費者將使用它來挑選可從網上選擇的各種令人眼花options亂的選項。對于像Alexa這樣的數字語音助手，尤其如此，消費者越來越多地使用它來幫助做出購買品牌的決策。正如《哈佛商業評論》（Harvard Business Review ）上的市場營銷學教授（也是Branding Strategy Insider撰稿人）Niraj Dawar所說：“消費者的忠誠度將從可靠的品牌轉變為可靠的AI助手。”
引誘算法
賭注是巨大的，尤其是對于那些提供多種產品的品牌，北京標志設計公司這些產品是數字助理可以推薦的，達瓦爾稱之為“范圍經濟”。消費者學會信任數字助理的次數越多，這些助理就越有說服力將顧客引導至品牌。為了在這種范式轉變中生存，品牌需要將重點從嘗試與客戶建立直接關系轉變為開發利用數字助理優化其位置的方法。
當從個性化信息和說服方程式到學習算法和NLP的所有要素融合在一起，北京標志設計公司以創造一種全新的聯系方式并說服消費者采取行動的方式時，心理技術將產生最大的影響。
利用個人數據
下一代基于AI的營銷和廣告工具將取決于對數據（大量數據）的訪問。北京標志設計公司這就是Facebook和Google在宏觀水平上創造顯著優勢的地方。對于營銷人員而言，涉及到品牌客戶時，他們需要考慮如何開發捕獲有關他們的更多詳細信息的方法，以更好地個性化和校準廣告系列。他們還需要考慮如何消除孤島分離數據并妨礙營銷人員建立更全面的客戶形象的能力。正如Gartner市場營銷技術實踐負責人Martha Mathers在接受采訪時談到的在市場營銷中部署AI時所說的那樣：“查看所擁有的數據非常關鍵。您是否對客戶有足夠的了解，才能真正使用該工具？”
這就是為什么許多企業重新投資的領域之一就是CRM系統，該系統已成為捕獲潛在客戶和潛在客戶數據的渠道的頂部。然后可以將該數據提供給整個營銷組織的AI系統。但是擁有數據本身并不是目的。借助AI，我們現在具有增強的功能，可以與可能來自在線和離線的數據建立新的連接，北京標志設計公司然后將其與其他來源結合起來，以在客戶進行購買過程中更全面地了解客戶。例如，據Salesforce.com報道，其名為愛因斯坦的AI系統每天為其客戶做出超過10億次的預測。類似地，微軟已經開始整合從LinkedIn收集的數據，LinkedIn是它在2016年收購的專業社交網站，以幫助其進行AI銷售和營銷工作。據報道，Adobe公司斥資47.5億美元購買了Marketo擁有的AI功能，以與Salesforce競爭。北京標志設計公司其他數據供應商，例如Dunn＆Bradstreet和Hoovers，也已成為希望為其AI系統提供越來越多數據的組織的重要合作伙伴。
學習的運動
人工智能可以幫助我們優化現有的廣告系列，從而使我們能夠針對關鍵績效指標（KPI）（例如電子商務收入結果）實現目標。從根本上講，這是一個交互式的統計過程，用于測試和補救活動，并最終使活動朝著產生最佳結果的方向發展。使用AI進行動態電子郵件擴展活動的公司已經獲得了令人信服的結果：北京標志設計公司通過利用機器學習來創建引人注目的主題行，復制和號召性用語，電子郵件點擊率平均約為2.6％，已經飆升至14％以上。AI還可以收集有關客戶決策過程的見解，從而使營銷人員可以根據以下問題創建新的廣告系列：
什么時候是最佳的參與時間？
是什么促使參與？
此受眾群體對直接郵件，電話營銷，在線廣告或電子郵件的反應會更好嗎？
同樣，北京標志設計公司人工智能可以幫助我們實現更準確的歸因建模，即：我們將此次特定購買歸因于什么營銷行動？
二十一世紀的營銷向導是那些掌握了人工智能提供的實時自動化效率的人。他們了解個性化信息如何幫助有針對性的說服力，并且將機器學習應用于不斷改進流程的過程。今天，他們正在探索使用自然語言處理技術來與使用語音的消費者互動，以確保可以通過語音助手找到并購買其產品和服務。他們了解心理技術從根本上改變客戶決策過程的潛力，并且已經在應用它。
